原文:遺傳算法求解旅行商(TSP)問題 -- python

參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題 附:Python實現 遺傳算法詳解 GA 個人覺得很形象,很適合初學者 from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from itertools import combinations, per ...

2019-05-30 09:45 0 2631 推薦指數:

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遺傳算法解決旅行商問題(TSP)

這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入1,只要輸入非0就行。希望會幫到以后的同學(*^-^*) 一、問題描述 旅行商問題(Traveling-Salesman Problem,TSP)。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備 ...

Mon Jan 04 05:29:00 CST 2016 0 9060
遺傳算法(三)—— 旅行商問題TSP

遺傳算法 (GA) 算法最主要的就是我們要想明白什么是他的 DNA 和怎么樣對個體進行評估 (他們的 Fitness). Fitness和DNA 這次的編碼 DNA 方式又不一樣, 我們可以嘗試對每一個城市有一個 ID, 那經歷的城市順序就是按 ID 排序咯. 比如說商人要經過3個城市 ...

Thu Jan 30 00:55:00 CST 2020 0 760
遺傳算法求解旅行商問題

問題描述 旅行商問題TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短漢密爾頓回路問題. 給定一個圖G,要求找一條回路,使得該回路過每個頂點一次且僅一次,並且要讓這條路最短. 關於遺傳算法的幾個概念 遺傳算法模擬了達爾文自然選擇,繁殖變異的過程. 種群 ...

Thu Dec 15 00:27:00 CST 2016 0 1731
遺傳算法求解TSP問題

一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商TSP問題遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...

Wed Nov 20 07:51:00 CST 2019 0 268
遺傳算法求解TSP問題

1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題,即求解最大值或最小值問題; 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題,即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem ...

Wed Nov 20 05:58:00 CST 2019 0 284
基於遺傳算法(Genetic Algorithm)的TSP問題求解(C)

基於遺傳算法TSP問題求解(C)   TSP問題:   TSP(Travelling salesman problem): 譯作“旅行商問題”, 一個商人由於業務的需要,要到n個城市,每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發,穿越所有其他所有的城市 ...

Wed Mar 12 04:01:00 CST 2014 0 5689
遺傳算法Java實現以及TSP問題遺傳算法求解

在以前的文章(簡單遺傳算法MATLAB實現)中已經介紹過,遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法,它的核心思想就是優勝劣汰,適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會,而適應差的將更有可能在競爭中失敗,從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...

Tue Oct 02 20:35:00 CST 2012 4 19620
遺傳算法求解TSP源碼及解析

遺傳算法求解TSP源碼及解析 1.算法效果 圖 1‑1算法效果1 圖 1‑2算法效果2 2.原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市,他必須選擇所要走的路徑,路徑的限制是每個城市只能拜訪一次,而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑 ...

Tue Apr 02 00:46:00 CST 2019 0 1131
 
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