多重共線性檢驗-方差膨脹系數（VIF）-相關系數（機器學習）sklearn
@ 目錄 ✌ 多重共線性檢驗-方差膨脹系數（VIF） 1、✌ 原理： 2、✌ 多重共線性： 3、✌ 檢驗方法： ✌ 方差膨脹系數（VIF）： ✌ 相關性檢驗： 4、✌ 代碼測試 ...
原文：多重共線性檢驗-方差膨脹系數（VIF）
方差膨脹系數 variance inflation factor，VIF 是衡量多元線性回歸模型中復 多重 共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸系數估計量的方差與假設自變量間不線性相關時方差相比的比值。 多重共線性是指自變量之間存在線性相關關系，即一個自變量可以是其他一個或幾個自變量的線性組合。若存在多重共線性，計算自變量的偏回歸系數時矩陣不可逆。其表現主要有：整個模型的方差分析結果與各個自變量 ...
2019-06-06 16:52 0 8277 推薦指數：
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