看圖說話(Image Caption)任務是結合CV和NLP兩個領域的一種比較綜合的任務,Image Caption模型的輸入是一幅圖像,輸出是對該幅圖像進行描述的一段文字。這項任務要求模型可以識別圖片中的物體、理解物體間的關系,並用一句自然語言表達出來。 應用 ...
Neural Storyteller Krios et al. : NST breaks down the task into two steps, which first generate unstylish captions than apply style shift techniques to generate stylish descriptions. SentiCap: Generat ...
2019-06-26 23:14 0 532 推薦指數:
看圖說話(Image Caption)任務是結合CV和NLP兩個領域的一種比較綜合的任務,Image Caption模型的輸入是一幅圖像,輸出是對該幅圖像進行描述的一段文字。這項任務要求模型可以識別圖片中的物體、理解物體間的關系,並用一句自然語言表達出來。 應用 ...
在上一篇博客中介紹的論文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“簡單”的encoder-decoder框架,模型上沒有什么新花樣,使用CNN提取圖像特征,將Softmax層之前的那一層vector作為encoder端的輸出並送入decoder中,使用LSTM對其解碼 ...
論文背景:Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片,在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...
說明: 這個合輯里面的論文不全是Image Caption, 但大多和Image Caption相關, 同時還有一些Workshop論文。 Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation (ICCV 2015 ...
出處 CVPR2017 Motivation 嘗試用條件GAN網絡來做image translation,讓網絡自己學習圖片到圖片的映射函數,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者從不同種類的語言翻譯類比,提出了Image translation的概念,並希望在給定足夠 ...
論文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凱明團隊的Residual Networks,在2015年ImageNet上大放異彩,在ImageNet的classification、detection ...
《Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior》論文筆記(一) @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 簡要記錄下基於網格優化的圖像對齊方法算法的流程步驟,以便日后記憶。 全局單應性VS網格優化 ...