在做肺結節檢測的時候，遇到dicom文件reshape之后尺寸大小不一。因為大下不一，numpy.reshape又無法重塑成指定大小的。最后還是在一個大牛的代碼中找到了解決方法。 ...

numpy.maximum(X, Y, out=None) numpy.minimum(X, Y, out=None) 　　 X 與 Y 逐位比較取其大/小者。 ...

　　我們先來了解一下NumPy支持的數據類型，Python本身支持的數值類型有int（整型，Python2中存在long長整型）、float（浮點數）、bool（布爾型）和complex（復數型） 　　 類型 解釋 bool ...

NumPy數組 NumPy數組是一個多維數組對象，稱為ndarray。它由兩部分組成： 實際的數據 描述這些數據的元數據 大部分的操作只針對於元數據，而不改變底層實際的數據。 關於NumPy數組有以下幾點是必須了解的： 數組的下標是從0開始的 同一個NumPy ...

在numpy中，數組除了可以被整數索引，還可以被數組索引． a[b]就是已數組b的元素為索引，讀取數組a的值． 當被索引數組a是一維數組，b是一維或則多維數組時，結果維度維度與索引數組b相同。 當被索引數組a是多維數組，b是一維或則多維數組時，每一個唯一的索引 ...

1.numpy.random.rand() 　　創建指定大小的隨機數組，取值范圍[0,1) 　　或 2.numpy.random.randn() 　　創建指定大小的數組，取值范圍為標准正態分布 3.numpy ...

NumPy - 數組操作 NumPy包中有幾個例程用於處理ndarray對象中的元素。 它們可以分為以下類型： 修改形狀 序號 形狀及描述 1. reshape 不改變數據的條件下修改形狀 2. ...

創建數組 創建ndarray 創建數組最簡單的方法就是使用array函數。它接收一切序列型的對象（包括其他數組），然后產生一個新的含有傳入數據的Numpy數組。 array函數創建數組 import numpy as np ndarray1 = np.array ...