numpy的隨機數組

1.numpy.random.rand()

　　創建指定大小的隨機數組，取值范圍[0,1)

import numpy as np

# 創建2行2列取值范圍為[0,1)的數組
arr = np.random.rand(2,2)

　　或

import numpy as np

# 創建一維數組，元素個數為10，取值范圍為[0,1)
arr1 = np.random.rand(10)

2.numpy.random.randn()

　　創建指定大小的數組，取值范圍為標准正態分布

# 創建2行3列，取值范圍為標准正態分布的數組
arr2 = np.random.randn(2,3)

3.numpy.random.randint()

　　創建指定大小的數組，數組數值隨機取於[low,high)之間。high為空時則取[0,low)。需要用到size屬性指定數組大小。

arr3 = np.random.randint(1,20,size=(2,2,3))

4.numpy.random.choice()

　　numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

　　a:指定的一維數組或者整數。如果是整數，則該方法等同於np.arange(a)

　　size:數組大小

　　replace:生成的數組中元素是否可以重復。默認為True，即可以重復

　　p:一維數組中每個元素出現的概率

5.numpy.random.shuffle()

　　將數組中的元素打亂。

arr4 = np.random.shuffle(arr1)

6.numpy.random.seed()

　　生成隨機數種子

# 生成一個隨機數種子為seed1，參數可自己隨意設定
np.random.seed(seed1)

　　它的作用是讓下一次生成的隨機數組與隨機數種子關聯，如果隨機數組關聯的隨機數種子是一樣的，且數組大小一樣，則隨機數組也是一樣的。關聯的做法就是在之前加上np.random.seed(seed1)。

　　簡單地理解就是：在關聯同一個隨機數種子的前提下，第一次生成的數組其元素大小是隨機的（當然是在指定的大小范圍內），其后生成的隨機數組與第一次生成的數組的位置重疊部分，其元素是相同的，如果有擴展，則按隨機原則生成。其本質是在隨機前提下消除一定地隨機性。