卷積神經網絡中的參數計算
舉例1： 比如輸入是一個32x32x3的圖像，3表示RGB三通道，每個filter/kernel是5x5x3，一個卷積核產生一個feature map，下圖中，有6個5x5x3的卷積核，故輸出6 ...
原文：神經網絡參數計算
卷積神經網絡的參數計算 https: blog.csdn.net qian article details 前言 這篇文章會簡單寫一下卷積神經網絡上參數的計算方法，然后計算各個常見神經網絡的參數。一個是加強對網絡結構的了解，另一方面對網絡參數的量級有一個大概的認識，也可以當作備忘錄，免得想知道的時候還要再算。 此外，還有個比較有爭議的點，評論區里也有人指出，關於全連接中bias 偏置 的計算，我 ...
2019-05-28 17:21 0 1059 推薦指數：
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