Deep Learning專欄--強化學習之Q-Learning與DQN（2）
在上一篇文章中介紹了MDP與Bellman方程，MDP可以對強化學習的問題進行建模，Bellman提供了計算價值函數的迭代公式。但在實際問題中，我們往往無法准確獲知MDP過程中的轉移概率$P$，因此無法直接將解決 MDP 問題的經典思路 value iteration 和 policy ...
原文：Deep Learning專欄--強化學習之MDP、Bellman方程（1）
本文主要介紹強化學習的一些基本概念：包括MDP Bellman方程等, 並且講述了如何從 MDP 過渡到 Reinforcement Learning。 . 強化學習基本概念 這里還是放上David Silver的課程的圖，可以很清楚的看到整個交互過程。這就是人與環境交互的一種模型化表示，在每個時間點，大腦agent會從可以選擇的動作集合A中選擇一個動作 a t 執行。環境則根據agent的動作 ...
2019-03-28 16:53 0 1512 推薦指數：
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