原文:用python進行數據分析(二:數據處理)

四 數據處理 缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值 常用 一個實例 https: blog.csdn.net weixin article details : 又一個實例 https: www.jianshu.com p d ba dd,寫得比我清楚,強推 : 另一個例子 https: blog. ...

2019-05-28 14:48 0 1736 推薦指數:

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Python進行數據分析-1

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

Wed Mar 14 03:35:00 CST 2018 0 1009
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據

申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 讀取excel數據 2 檢測缺失值 2.1 isnull返回一個含有布爾值的對象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...

Tue Dec 18 17:36:00 CST 2018 0 1446
【目錄】利用Python進行數據分析(第2版)

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 1 602
利用python進行數據分析

這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...

Sat Mar 30 02:04:00 CST 2019 0 630
利用python進行數據分析之pandas入門

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
 
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