原文:路徑規划算法學習筆記(一):A*算法

一 Dijkstra算法 Dijkstra算法從物體所在的初始點開始,訪問圖中的結點。它迭代檢查待檢查結點集中的結點,並把和該結點最靠近的尚未檢查的結點加入待檢查結點集。該結點集從初始結點向外擴展,直到到達目標結點。Dijkstra算法保證能找到一條從初始點到目標點的最短路徑,只要所有的邊都有一個非負的代價值。 . 算法原理與效果圖 Dijkstra算法采用貪心算法的思想,解決的問題可以描述為:在 ...

2019-05-27 19:56 0 4483 推薦指數:

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路徑規划算法

基於先驗完全信息的全局路徑規划 局部路徑規划 - http://blog.csdn.net/birdy_/article/details/77453638 姿態空間離散 行車圖法:在自由空間中構建連通網絡 在圖中用直線連接所有特定點,刪除會發生碰撞的,在余下的路線中求出 ...

Mon Aug 21 22:00:00 CST 2017 0 2322
路徑規划算法D*學習總結

通過調研發現目前移動機器人動態路徑規划用的比較多的路徑規划算法是D*,本人寫這篇博客的目的在於記錄自己自己這幾天的調研總結和學習體會。 1.簡介 D*是動態A*(D-Star, Dynamic A*) 卡耐基梅隆機器人中心的Stentz在1994和1995年的兩篇文章提出,主要用於機器人探路 ...

Fri Jun 29 04:57:00 CST 2018 0 7436
java-動態規划算法學習筆記

,並不是指某個固定的算法。動態規划的意義就是通過采用遞推(或者分而治之)的策略,通過解決大問題的子問題從 ...

Thu Mar 29 00:28:00 CST 2018 3 13763
動態規划算法學習總結

動態規划與貪心、分治的區別 貪心算法(Greed alalgorithm) 是一種在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優(即最有利)的選擇,從而希望導致全局結果是最好或最優的算法。 分治算法(Divide and conquer ...

Fri Aug 31 21:32:00 CST 2018 1 2098
常見路徑規划算法

路徑規划的一般步驟:構建環境、搜索、平滑處理;環境構建:C-空間,自由空間、Voronoi圖、柵格法;搜索算法在下面逐個列出。解決的問題:全局、局部、未知環境;解決維度:二維、三維;路徑搜索的連續性:離散、連續; 時間需求:實時、不是實時的;下面先列出常見的路徑優化方法,后面將逐個給出算法 ...

Fri Aug 03 18:47:00 CST 2018 0 6174
RRT路徑規划算法

博客轉載自:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系 ...

Fri Apr 06 23:54:00 CST 2018 0 15991
PRM路徑規划算法

  路徑規划作為機器人完成各種任務的基礎,一直是研究的熱點。研究人員提出了許多規划方法:如人工勢場法、單元分解法、隨機路標圖(PRM)法、快速搜索樹(RRT)法等。傳統的人工勢場、單元分解法需要對空間中的障礙物進行精確建模,當環境中的障礙物較為復雜時,將導致規划算法計算量較大。基於隨機采樣技術 ...

Wed Sep 06 01:19:00 CST 2017 3 13722
RRT路徑規划算法

  傳統的路徑規划算法有人工勢場法、模糊規則法、遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法、蟻群優化算法等。但這些方法都需要在一個確定的空間內對障礙物進行建模,計算復雜度與機器人自由度呈指數關系,不適合解決多自由度機器人在復雜環境中的規划。基於快速擴展隨機樹(RRT / rapidly exploring ...

Tue Oct 31 05:16:00 CST 2017 4 37513
 
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