這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過，所以就算是補上的讀書筆記？ 信息科技為大數據時代提供技術支撐 　　1.存儲設備容量不斷增加 　　2.CPU處理能力大幅提升 　　3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 　　1.運營式系統階段 　　2. ...

1.什么是大數據技術？ 　　（1）數據量大（Volume）。第一個特征是數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。 　　（2）類型繁多（Variety）。第二個特征是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非 ...

什么是大數據 大數據，官方定義是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集無法用傳統的數據庫進行存儲，管理和處理。 大數據的主要特點為： 數據量大（Volume） 數據類別復雜（Variety） 數據 ...

大數據時代 第三次信息化浪潮 表1-1 三次信息化浪潮 信息化浪潮 發生時間 標志 解決問題 代表企業 第一次浪潮 1980年前后 個人計算機 信息處理 Intel ...

數據信息帶來了很大的便利。 2.為什么要學習大數據技術？ 學習大數據技術就是為了讓我們更方便的對數據 ...

大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...

一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...