主動學習——active learning
閱讀目錄 1. 寫在前面 2. 什么是active learning？ 3. active learning的基本思想 4. active learning與半監督學習的不同 5. 參考文獻 1. 寫在前面 在機器學習 ...
原文：簡要介紹Active Learning(主動學習)思想框架，以及從IF（isolation forest）衍生出來的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery）
. 引言 本文所討論的內容為筆者對外文文獻的翻譯，並加入了筆者自己的理解和總結，文中涉及到的原始外文論文和相關學習鏈接我會放在reference里，另外，推薦讀者朋友購買 Stephen Boyd的 凸優化 Convex Optimization這本書，封面一半橘黃色一半白色的，有國內學者翻譯成了中文版，淘寶可以買到。這本書非常美妙，能讓你系統地學習機器學習算法背后蘊含的優化理論，體會數學之美。 ...
2019-05-30 17:18 0 1397 推薦指數：
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主動學習(Active Learning)
主動學習簡介 在某些情況下，沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少，並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下，我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注，之后我們要將這些數據送到專家那里讓他們進行標注，再將這些數據加入到訓練樣本集中對算法進行訓練。這一過程叫做主動 ...
[Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主動學習簡介
References 本文將簡單介紹什么是主動學習（Active Learning，AL）， ...
【論文閱讀】主動學習 (Active Learning)
在在線數據的更新時，為了避免重新標注新增所有數據，會采用主動學習的策略。 什么是主動學習 主動學習是機器學習的一種特殊情況，其中學習算法可以交互地查詢用戶（或某些其他信息源），以用期望的輸出標記新的數據點。在統計資料中，有時也稱為最佳實驗設計。信息源也稱為教師或甲骨文。 在某些情況下，未 ...
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