1、TensorFlow系統架構 如圖為TensorFlow的系統架構圖: TensorFlow的系統架構圖,自底向上分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API層、應用層,其中設備層和網絡層,數據操作層,圖計算層是TensorFlow的核心層。 網絡通信層 ...
.tensorflow中的模型運行基礎 tensorflow的運行機制屬於定義和運行相分離,在操作層面可以抽象成兩種:模型構建和模型運行。 在模型構建中的常見概念: 張量 tensor :數據,即某一類型的多為數組 變量 Variable :常用於定義模型中的參數,是通過不斷訓練得到的值 占位符 placeholder :輸入變量的載體,也可以理解成模型的參數 圖中的節點操作 operation ...
2019-05-25 22:17 0 538 推薦指數:
1、TensorFlow系統架構 如圖為TensorFlow的系統架構圖: TensorFlow的系統架構圖,自底向上分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API層、應用層,其中設備層和網絡層,數據操作層,圖計算層是TensorFlow的核心層。 網絡通信層 ...
說明:本文實例使用Python版本為3.5.6,Tensorflow版本為2.0 介紹 Tensorflow是Google推出的機器學習開源神器,對Python有着良好的語言支持,支持CPU,GPU和Google TPU等硬件,並且已經擁有了各種各樣的模型和算法。目前,Tensorflow已被 ...
在第一節中我們已經介紹了一些TensorFlow的編程技巧;第一節,TensorFlow基本用法,但是內容過於偏少,對於TensorFlow的講解並不多,這一節對之前的內容進行補充,並更加深入了解講解TensorFlow. TesorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着 ...
是什么意思?Tensor?Flow?這篇文章介紹TensorFlow一些最基礎的知識。 一、Tensor ...
轉自:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/51645396 本片博文是參考文獻[1]的閱讀筆記,特此聲明 TensorFlow,以下簡稱TF,是Google去年發布的機器學習平台,發布以后由於其速度快,擴展性好,推廣速度 ...
一、安裝 pip install tensorflow 二、簡介 tensor是張量的意思,flow是流動 張量是數據的載體,包括標量,向量,矩陣,數據立方,n維的數據 tensorflow的數據流圖,用節點和有向邊描述數學運算的有向無環圖,圖中節點代表操作,具體包括數學運算,數據填充 ...
1.placeholder 占位符 可以通過run方法傳入值 測試代碼如下: 運行結果如下: 2.矩陣的定義 類似於二維數組,測試代碼如下: 運行結果如下: ...
Variable 的主要作用是維護特定節點的狀態,如深度學習模型參數 創建_基礎操作 創建 Variable 有兩種方式 tf.Variable 創建唯一變量 tf.Variable 是一個操作 (op),返回值是 Variable ...