tensorflow(一)

一、安裝

pip install tensorflow

二、簡介

tensor是張量的意思，flow是流動

張量是數據的載體，包括標量，向量，矩陣，數據立方，n維的數據

tensorflow的數據流圖，用節點和有向邊描述數學運算的有向無環圖，圖中節點代表操作，具體包括數學運算，數據填充，結果輸出和變量讀寫，有向邊描述了節點的輸入和輸出的關系，邊上流動這張量的數據。

1.節點分類

數學函數或表達式：MatMul、BiasAdd、Softmax

存儲模型參數的變量:ReLu Layer

占位符:Input Class Labels

梯度值

更新模型參數

2.有向邊

有向邊用於定義操作之間的關系，分為兩類，一類用來傳輸數據，另一類用來定義控制依賴

三、demo

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello ,tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

sp = tf.SparseTensor(indices=[[0,2],[1,3]],values=[1,2],dense_shape=[3,4])

x = tf.SparseTensor(indices = [[0,0],[0,2],[1,1]],values=[1,1,1],dense_shape=[2,3])

tf.sparse_reduce_sum(x,axis=1,keep_dims=True)