參考:[AI開發]深度學習如何選擇GPU? 侵刪 筆記: 深度學習訓練用到的硬件有兩種:一種是專業AI硬件公司出的AI芯片,一種就是我們平時熟知的GPU顯卡了,前者不太適合入門學習,而后者無論從入門難度還是性價比上講,對於新手來說都是優先的選擇。 而GPU顯卡主流廠商大概兩家 ...
機器推理在深度學習的影響下,准確性越來越高 速度越來越快。深度學習對人工智能行業發展的貢獻巨大,這得益於現階段硬件計算能力的提升 互聯網海量訓練數據的出現。本篇文章主要介紹深度學習過程中如何選擇合適的GPU顯卡,如果你是深度學習新手,希望這篇文章對你有幫助。 推理用到的硬件分兩種,一種是專業AI硬件公司出的AI芯片,一種就是我們平時熟知的GPU顯卡了,前者不太適合入門學習,而后者無論從入門難度還是 ...
2019-05-25 18:15 5 4842 推薦指數:
參考:[AI開發]深度學習如何選擇GPU? 侵刪 筆記: 深度學習訓練用到的硬件有兩種:一種是專業AI硬件公司出的AI芯片,一種就是我們平時熟知的GPU顯卡了,前者不太適合入門學習,而后者無論從入門難度還是性價比上講,對於新手來說都是優先的選擇。 而GPU顯卡主流廠商大概兩家 ...
之前一直在CPU上跑深度學習,由於做的是NLP方向所以也能勉強忍受。最近在做圖像的時候,實在是扛不住了...還好領導們的支持買個虛擬機先體驗下。由於剛買的機器,環境都得自己摸索,瞎搞過很多次,也走過很多彎路,所以我就記錄下從裸機安裝深度學習環境的正確過程。(全程root用戶哦!) 裸機 ...
如何挑選深度學習 GPU? 深度學習是一個對計算有着大量需求的領域,從一定程度上來說,GPU的選擇將從根本上決定深度學習的體驗。因此,選擇購買合適的GPU是一項非常重要的決策。那么2020年,如何選擇合適的GPU呢?這篇文章整合了網絡上現有的GPU選擇標准和評測信息,希望能作為你的購買決策的參考 ...
平台感覺有挺多的,最近發現一個矩池雲還挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池雲 ...
本文介紹如何將基於深度學習的目標檢測算法應用到具體的項目開發中,體現深度學習技術在實際生產中的價值,算是AI算法的一個落地實現。本文算法部分可以參見前面幾篇博客: [AI開發]Python+Tensorflow打造自己的計算機視覺API服務 [AI開發]基於深度學習的視頻多目標跟蹤實現 ...
服務端代碼后面給出 卡口車型、車牌識別demo截圖 服務器: ...
據我目前了解掌握,多目標跟蹤大概有兩種方式: Option1 基於初始化幀的跟蹤,在視頻第一幀中選擇你的目標,之后交給跟蹤算法去實現目標的跟蹤。這種方式基本上只能跟蹤你第一幀選中的目標,如果后續幀中出現了新的物體目標,算法是跟蹤不到的。這種方式的優點是速度相對較快。缺點很明顯,不能跟蹤新出現 ...
mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備,例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下,MXNet 會將數據創建在主內存,然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...