SqueezeNet/SqueezeNext簡述 | 輕量級網絡
SqueezeNet系列是比較早期且經典的輕量級網絡，SqueezeNet使用Fire模塊進行參數壓縮，而SqueezeNext則在此基礎上加入分離卷積進行改進。雖然SqueezeNet系列不如MobieNet使用廣泛，但其架構思想和實驗結論還是可以值得借鑒的。 來源：曉飛的算法工程筆記 ...
原文：超輕量級網絡SqueezeNet網絡解讀
SqueezeNet網絡模型非常小，但分類精度接近AlexNet。 這里復習一下卷積層參數的計算 輸入通道ci ci，核尺寸k，輸出通道co co，參數個數為： ci co 以AlexNet第一個卷積為例，參數量達到： ci co 基礎模塊 ci co 包含三個卷積層 藍色 ，步長為 ，分為squeeze和expand兩部分，分別壓縮和擴展數據 灰色矩形 的通道數 expand部分中，兩個不同核尺 ...
2019-05-25 11:52 0 809 推薦指數：
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