GCN： Graph Convolutional Network
從CNN到GCN的聯系與區別： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加詳解Laplacian矩陣： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
原文：GCN(Graph Convolutional Network)的簡單公式推導
第一步：從前一個隱藏層到后一個隱藏層，對結點進行特征變換 第二步：對第一步進行具體實現 第三步：對鄰接矩陣進行歸一化 行之和為 鄰接矩陣A的歸一化，可以通過度矩陣D來實現 即通過D A來實現對A的歸一化 。 在實踐中，使用對稱歸一化更加有效和有趣。變成下式： 第四步：加入自循環 每個結點從自身出發，又指向自己 實際上，就是把鄰接矩陣對角線上的數，全部由 變為 . 第五步：考慮每個結點與鄰結點的關系 ...
2019-05-24 14:02 0 3090 推薦指數：
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