卡方檢驗（chi-square test）和費歇爾精確檢驗（fisher's exact test）
卡方檢驗（chi-square test）：獨立性檢驗，判斷變量之間是否有相關性； 費歇爾精確檢驗（fisher's exact test）：同樣為獨立性檢驗，但基於超幾何分布； 什么情況下用卡方檢驗（chi-square test）或費歇爾精確檢驗（fisher's exact ...
原文：R語言代寫檢驗獨立性：卡方檢驗(Chi-square test)和費舍爾精確檢驗分析案例報告
統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立性。在這篇文章中，我將展示如何計算列聯表，我將在列聯表中引入兩個流行的測試：卡方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個 頻率表，由兩個變量產生，每個變量有兩個級別： 組 觀察 觀察 觀察 第 組 ， ， ， ， 第 組 ， ， ， ， 給定這樣一個表格，問題是第 組是否表現出與第 組相 ...
2019-05-23 18:23 0 1586 推薦指數：
相關推薦
卡方檢驗(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)
什么是卡方檢驗 卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比 ...
卡方檢驗獨立性檢驗
卡方檢驗獨立性檢驗： 2、某生物葯品廠制造一批新的疫苗，為檢驗其免疫力，用200只雞進行試驗，其中注射100只（經注射后患病的10只，不患病的90只），對照組（注射原疫苗組）100只（經注射后患病的15只，不患病的85只），試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。 （已知；結果保留兩位小數 ...
列表分析|卡方檢驗|適應性檢驗|獨立性檢驗|
基於樣本分布與理論分布之間的偏離程度構建統計量，得到一個統計量的抽樣分布。 判斷樣本分布與理論分布之間的偏離程度是抽樣誤差還是實質性變化，具體而言就是樣本值與理論值之間的差值是抽樣誤差造成的還是本身就這樣。令樣本統計量（O）與總體真值（E）之間的差值作為統計量，用平方（O-E）來表現 ...
卡方檢驗(Chi_square_test)： 原理及python實現
概述 What for？主要用在某個變量(或特征)值是不是和應變量有顯著關系，換種說法就是看某個變量是否獨立 \(X^2=\sum{\frac{(observed-expected)^2}{expected}}\) observed表示觀測值,expected為理論值，可以看出,理論值 ...
獨立性檢驗
相互獨立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥與相互獨立是兩個不同的概念 相互獨立的判斷是主觀的，比如說男生、會投三分。相互獨立，不互斥。 三個等式相互獨立-》兩兩相互獨立 ...
卡方檢驗| 獨立性檢驗|相關性檢驗
7 卡方檢驗需要注意的問題？ 2X2列聯表中每個類別的期望頻數大於5 獨立性檢驗和相關性檢驗的關系？ 獨立性檢驗變量越大則越不獨立，相關性檢驗變量越大則越不獨立，越相關。所以這兩個檢驗是一致的。它們之間的關系是平行的。 ...
獨立性檢驗
本文給出基於兩種統計量的假設檢驗，來檢驗變量間是否獨立--χ2與秩和。χ2越小說明越獨立。你可能會參考另一篇博客相關性檢驗。 假設檢驗 假設檢驗（Test of Hypothesis）又稱為顯著性檢驗（Test of Ststistical Significance）。 在抽樣研究中 ...