tensorflow 使用 cpu 而不使用 gpu 問題
查看 tensorflow 版本 conda list 例如發現 tensorflow 1.10.0 tensorflow-gpu 1.10.0 當兩個版本相同時，默認會使用 cpu 版本 如果同時存在 cpu 和 gpu 版本的 tensorflow，系統默認使用版本高 ...
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tensorflow（CPU版） 安裝過程及遇到的問題
TF的安裝參考如下博客 安裝anaconda和TensorFlow ，並在pycharm中進行配置： https://blog.csdn.net/huiyanfei/article/details/79048556 TensorFlow在window系統中的安裝以及如何將TF環境嵌入 ...
tensorflow 使用CPU而不使用GPU的問題解決
今天發現一個怪現象，在訓練keras時，發現不使用GPU進行計算，而是采用CPU進行計算，導致計算速度很慢。 用如下代碼可檢測tensorflow的能使用設備情況： from tensorflow.python.client import device_lib print ...
tensorflow中GPU 與 CPU利用率以及內存相關問題
轉載：來源CSDN https://blog.csdn.net/qq_34405401/article/details/108519823 1. GPU內存占用率問題 這往往是由於模型的大小以及batch size的大小，來影響這個指標。當你發下你的GPU占用率很小 ...
運行tensorflow是出現的問題This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU
2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use ...
解決tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告問題
問題描述 程序開始運行的時候報出警告：I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
在CPU上運行Tensorflow
如果你是用的GPU版本的Tensorflow，你可以這樣來使用CPU版本的Tensorlfow： ...
TensorFlow——tensorflow指定CPU與GPU運算
1.指定GPU運算 如果安裝的是GPU版本，在運行的過程中TensorFlow能夠自動檢測。如果檢測到GPU，TensorFlow會盡可能的利用找到的第一個GPU來執行操作。 如果機器上有超過一個可用的GPU，除了第一個之外的其他的GPU默認是不參與計算的。為了讓TensorFlow使用 ...