第1章 機器學習基礎 機器學習 概述 機器學習就是把無序的數據轉換成有用的信息。 獲取海量的數據 從海量數據中獲取有用的信息 我們會利用計算機來彰顯數據背后的真實含義，這才是機器學習的意義。 機器學習 場景 機器學習已應用於多個領域，遠遠超出大多數人的想象 ...

系列文章：《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章，本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習（Machine learning）與人工智能（Artificial intelligence）這么火，介紹機器學習的文章網上 ...

一，引言　　 　　前面講到的基本都是分類問題，分類問題的目標變量是標稱型數據，或者離散型數據。而回歸的目標變量為連續型，也即是回歸對連續型變量做出預測，最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式 ...

python機器學習實戰（二） 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法，內容包括決策樹算法的構造過程，使用 ...

一引言： 　　支持向量機這部分確實很多，想要真正的去理解它，不僅僅知道理論，還要進行相關的代碼編寫和測試，二者想和結合，才能更好的幫助我們理解SVM這一非常優秀的分類算法 　　支持向量機是一種二類 ...

python機器學習實戰（一） 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中監督學習的k近鄰算法，將介紹2個實例，分別是使用k-近鄰算法改進約會網站的效果 ...

python機器學習實戰（四） 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中logistic回歸，內容包括基於logistic回歸和sigmoid ...

python機器學習實戰（三） 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 這篇博客是關於機器學習中基於概率論的分類方法--朴素貝葉斯，內容包括朴素貝葉斯分類器，垃圾郵件的分類，解析RSS源數據 ...