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主要原理： 和Siamese Neural Networks一樣，將分類問題轉換成兩個輸入的相似性問題。 和Siamese Neural Networks不同的是： Relation Network中branch的輸出和relation classifier的輸入是feature map 而Siamese中branch的輸出和classifier的輸入是feature vector 其中： g ...
2019-05-23 11:52 2 965 推薦指數：
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