聚類算法之層次法
首先介紹聚類中的層次聚類算法。層次法又分為凝聚的層次聚類和分裂的層次聚類。 凝聚的方法：也稱自底向上的方法，首先將每個對象作為單獨的一個聚類，然后根據性質和規則相繼地合並相近的類，直到所有的對象都合並為一個聚類中，或者滿足一定的終止條件。經典的層次凝聚算法以AGNES算法為代表，改進 ...
原文：聚類算法（五）--層次聚類（系統聚類）及超易懂實例分析
博客上看到的，叫做層次聚類，但是 醫學統計學 上叫系統聚類 chapter 思想很簡單，想象成一顆倒立的樹，葉節點為樣本本身，根據樣本之間的距離 相似系數 ，將最近的兩樣本合並到一個根節點，計算新的根節點與其他樣本的距離 類間相似系數 ，距離最小的合為新的根節點。以此類推 對於樣本X x ，x ，，，xm ，共n個樣品，m個特征，我們可以考慮兩種情形聚類 R型聚類：m個特征之間的聚類，可以理解為一 ...
2019-05-23 10:57 0 2719 推薦指數：
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轉自https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/84075128 寫在前面的話 k-means 算法是一個聚類的算法 也就是clustering 算法。是屬於無監督學習算法，也是就樣本沒有label(標簽)的算分，然后根據某種規則進行“分割 ...