Spark機器學習(2)：邏輯回歸算法
邏輯回歸本質上也是一種線性回歸，和普通線性回歸不同的是，普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值，而邏輯回歸增加了一個函數g(z)，能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個：LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS ...
原文：【機器學習算法】邏輯回歸調優
環境 spark . python . 一 有無截距對於邏輯回歸分類，就是找到z那條直線，不通過原點有截距的直線與通過原點的直線相比，有截距更能將數據分類的徹底。 二 線性不可分問題對於線性不可分問題，可以使用升高維度的方式轉換成線性可分問題。低維空間的非線性問題在高維空間往往會成為線性問題。 三 調整分類閾值在一些特定的場景下，如果按照邏輯回歸默認的分類閾值 . 來進行分類的話，可能存在一些潛在 ...
2019-05-23 10:26 0 1541 推薦指數：
相關推薦
4.機器學習之邏輯回歸算法
分類，邏輯回歸誕生了。邏輯回歸（Logistic Regression）主要解決二分類問題，用來表示某件 ...
python機器學習（六）回歸算法-邏輯回歸
一、概述 1.1、概念 是一種名為“回歸”的線性分類器，是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用於分類問題中的廣義回歸算法。 1.2、按預測標簽的數據類型分 連續型變量：通過線性回歸方程z，線性回歸使用輸入的特征矩陣 ...
Python機器學習算法 — 邏輯回歸（Logistic Regression）
邏輯回歸--簡介 邏輯回歸(Logistic Regression)就是這樣的一個過程：面對一個回歸或者分類問題，建立代價函數，然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic回歸雖然名字里帶“回歸”，但是它實際上 ...
機器學習算法 --- 邏輯回歸及梯度下降
一、邏輯回歸簡介 logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相 ...
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸 在上一篇算法中，線性回歸實際上是 連續型 的結果，即 \(y\in R\) ，而邏輯回歸的 \(y\) 是離散型，只能取兩個值 \(y\in \{0,1\}\)，這可以用來處理一些分類的問題。 logistic函數 我們可能會遇到一些分類 ...
機器學習算法與Python實踐之（七）邏輯回歸（Logistic Regression）
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 機器學習算法與Python實踐之（七）邏輯回歸（Logistic Regression） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...
機器學習之二：分類算法 之 邏輯回歸
分類 分類應是極為常見的問題，我們生活周邊的一切事物，皆是類別分明。機器學習領域，處理分類問題的方法有多種，如邏輯回歸、支持向量機、以及無監督學習的K-mean等等。本文主要介始邏輯回歸。 邏輯回歸 邏輯回歸，主要用於解決分類問題，例如二分類。 對於二分類問題，通過給出的樣本\(（x,y ...