原文:15、頻率域濾波基礎——傅里葉變換計算及應用基礎

理解傅里葉變換 如果是理工科的學生 ,在高等數學和信號處理的課程中應該就已經學習過Fourier變換 ,但是這里還是進行一個簡單的基本學習和理解,為時域轉頻域提供一個基礎理論概念。 什么是傅里葉級數 周期函數的fourier級數是由正弦函數和余弦函數組成的三角級數。這里首先說結論周期為T的任意周期性函數f t ,若滿足以下迪利克雷條件: 在一個周期內只有有限個不連續點 愛一個周期內只有有限個極大 ...

2019-06-05 08:49 0 1077 推薦指數:

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基礎學習筆記之opencv(15):離散傅里葉變換

  本文主要介紹怎樣使用opencv來對圖片進行傅里葉變換,其核心函數是opencv自帶的dft()。DFT這個技術手段是將空間映射到頻率域中去,在圖像處理有着舉足輕重的地位。這里我們只是得到其變換的結果並看看貧圖有什么特點。   開發環境 ...

Fri Jul 27 01:21:00 CST 2012 0 21217
圖像頻域濾波傅里葉變換

1、頻率濾波 圖像的空間濾波:用各種模板直接與圖像進行卷積運算,實現對圖像的處理,這種方法直接對圖像空間操作,操作簡單。圖像處理不僅可以在空間進行還可以在頻率進行,把空間的圖像開窗卷積形式,變換得到頻率的矩陣點乘形式得到比較好的效果。圖像頻域濾波,先把圖像轉換到頻域空間 ...

Sun Mar 08 21:50:00 CST 2020 0 6428
16、頻率濾波

1、頻率與空間之間的關系   在頻率濾波基礎——傅里葉變換計算應用基礎中,我們已經知道了如何將圖像轉換到頻率,以及如何將頻率圖像通過傅里葉逆變換轉換回圖像,這樣一來,可以利用空域圖像與頻譜之間的對應關系,嘗試將空域卷積濾波變換為頻域濾波,而后再將頻域濾波處理后的圖像反變換回空間 ...

Wed Jun 12 20:07:00 CST 2019 0 1229
頻率濾波(1)

一、頻率基礎 頻率濾波實際上是將圖像進行傅里葉變換,然后在變換進行處理,然后進行傅里葉反變換轉換回空間,原理是用傅里葉變換表示的函數特征完全可以通過傅里葉反變換來重建,而且不會丟失任何信息(因為任何周期或非周期函數都可以表示為不同頻率的正弦函數和余弦函數之和的形式)。實際上,空間 ...

Fri Aug 30 18:55:00 CST 2019 0 1117
頻率濾波(2)

一、頻率濾波的基本步驟: 1)使用函數tofloat把輸入圖像轉換為浮點圖像(im2double函數也可以) [f,revertclass] = tofloat(f)  2)使用函數paddedsize獲得填充參數 PQ = paddedsize(size(f ...

Sat Aug 31 06:30:00 CST 2019 0 562
傅里葉變換 高通濾波 低通濾波

為何很多地方要用傅里葉變換? 很多在時域看似不可能做到的數學操作,在頻域相反很容易,這就是需要傅里葉變換的地方。 尤其是從某條曲線中去除一些特定的頻率成分,這在工程上稱為濾波,是信號處理最重要的概念之一,只有在頻域才能輕松的做到。 幅值譜:頻率和幅值的關系。中心為頻率最小點。因此幅值譜 ...

Tue Mar 24 22:36:00 CST 2020 0 1762
Halcon 傅里葉變換應用

傅里葉變換   一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器,每個成分的顏色由波長(或頻率)來決定。   傅里葉變換可以看做數學上的棱鏡,將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮關時,討論它的光譜或頻率譜。同樣,傅里葉變換使我們能夠通過頻率成分來分析 ...

Thu May 21 07:34:00 CST 2020 0 2999
 
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