Spark 廣播變量BroadCast
一、 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上，而不用在任務之間傳遞變量。廣播變量可被用於有效地給每個節點一個大輸入數據集的副本。Spark還嘗試使用高效地廣播算法來分發變量，進而減少通信的開銷。 Spark的動作通過一系列的步驟執行，這些步驟由分布式的洗牌操作 ...
原文：初識Flink廣播變量broadcast
Broadcast 廣播變量：可以理解為是一個公共的共享變量，我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象 例如map list集合對象等 數據集廣播出去，然后不同的任務在節點上都能夠獲取到，並在每個節點上只會存在一份，而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast，則在每個節點中的每個任務中都需要拷貝一份dataset數據集，比較浪費內存 也就是一個節點中可能會存在多份datas ...
2019-05-21 19:04 0 2950 推薦指數：
相關推薦
Spark2 broadcast廣播變量
A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...
Flink的廣播變量
Flink支持廣播變量，就是將數據廣播到具體的taskmanager上，數據存儲在內存中，這樣可以減緩大量的shuffle操作； 比如在數據join階段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我們可以把其中一個dataSet廣播出去，一直加載到taskManager的內存中，可以直接在內存中 ...
Flink 的廣播變量
Flink 支持廣播變量，就是將數據廣播到具體的 taskmanager 上，數據存儲在內存中，這樣可以減緩大量的 shuffle 操作； 比如在數據 join 階段，不可避免的就是大量的 shuffle 操作，我們可以把其中一個 dataSet 廣播出去，一直加載到 taskManager ...
【Spark調優】Broadcast廣播變量
【業務場景】 在Spark的統計開發過程中，肯定會遇到類似小維表join大業務表的場景，或者需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時應該使用Spark的廣播（Broadcast）功能來提升性能。 【原理說明 ...
[源碼分析] 從實例和源碼入手看 Flink 之廣播 Broadcast
[源碼分析] 從實例和源碼入手看 Flink 之廣播 Broadcast 0x00 摘要 本文將通過源碼分析和實例講解，帶領大家熟悉Flink的廣播變量機制。 0x01 業務需求 1. 場景需求 對黑名單中的IP進行檢測過濾。IP黑名單的內容會隨時增減，因此是可以隨時動態配置 ...
Spark 廣播變量（broadcast）更新方法
Spark 廣播變量（broadcast）更新方法更新方法spark 廣播變量可以通過unpersist方法刪除，然后重新廣播 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split ...
Spark性能調優：廣播大變量broadcast
Spark性能調優：廣播大變量broadcast 原文鏈接：https://blog.csdn.net/leen0304/article/details/78720838 概要 有時在開發過程中，會遇到需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時 ...