深度強化學習方向論文整理
一. 開山鼻祖DQN 1. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning，V. Mnih et al., NIPS Workshop, ...
原文：論文：利用深度強化學習模型定位新物體(VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS)
這是一篇被ICLR 接收的論文。論文討論了如何利用場景先驗知識 scene priors 來定位一個新場景 novel scene 中未曾見過的物體 unseen objects 。舉例來說，在 廚房 這一場景中，有一張圖片顯示 蘋果 在冰箱的儲物架上，同為水果的物體，如 橙子 ，會出現在場景的哪個位置呢 論文提出了用基於強化學習的方法來定位 橙子 。 論文：VISUAL SEMANTIC NA ...
2019-05-21 14:18 0 558 推薦指數：
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