我們知道,小波分析實際上就是將信號分解為“粗略”的和“精細”的兩部分。其中“粗略”部分變化緩慢,獲取“粗略”成分可理解為低通濾波;相應的,獲取“精細”成分可理解為高通濾波。 為了能將這種分解一級級繼續下去,我們需要定義一個子空間序列$V_j$滿足如下條件: (嵌套性)$V_j\subset ...
原 https: blog.csdn.net alwaystry article details 圖像算法五: 圖像小波變換 多分辨率重構 Gabor濾波器 Haar小波 年 月 日 : : 芥末醬 閱讀數: 版權聲明:不允許轉載本博客文章,否則違版必究。 https: blog.csdn.net weixin article details matlab設計: 與單純運用某種自適應算法相比,基 ...
2019-05-21 09:13 0 476 推薦指數:
我們知道,小波分析實際上就是將信號分解為“粗略”的和“精細”的兩部分。其中“粗略”部分變化緩慢,獲取“粗略”成分可理解為低通濾波;相應的,獲取“精細”成分可理解為高通濾波。 為了能將這種分解一級級繼續下去,我們需要定義一個子空間序列$V_j$滿足如下條件: (嵌套性)$V_j\subset ...
Gabor小波與人類視覺系統中簡單細胞的視覺刺激響應非常相似。它在提取目標的局部空間和頻率域信息方 ...
哈爾小波轉換是於1909年由Alfréd Haar所提出,是小波變換(Wavelet transform)中最簡單的一種變換,也是最早提出的小波變換。 Alfréd Haar,1885~1933,匈牙利數學家。哥廷根大學博士,導師是David Hilbert。Franz ...
圖像分析:SIFT特征解析與編程 圖像分析:Gabor濾波器解析與編程 圖像分析:積分圖像與代碼實現 圖像分析:LBP特征解析與代碼 圖像分析:分水嶺算法解析 在圖像分析里面,Gabor濾波器是應用非常廣泛的一種工具,也算是我本科 ...
關於小波變換我只是有一個很朴素了理解。不過小波變換可以和傅里葉變換結合起來理解。 傅里葉變換是用一系列不同頻率的正余弦函數去分解原函數,變換后得到是原函數在正余弦不同頻率下的系數。 小波變換使用一系列的不同尺度的小波去分解原函數,變換后得到的是原函數在不同尺度小波下的系數。 不同的小波 ...
// 潛水多年來第一次寫這么多字^_^ 看見你出剪刀我再出石頭 由於之前Windows Phone OS 7.1只有一個分辨率,所以我們無須擔心我們的應用在這台手機運行ok在其他機型上會出問題. 我常聽到同事抱怨,人類已經無法阻止android的分辨率了.蘋果的開發者是幸福的^_^. 單一 ...
一、當下移動設備的主流分辨率(數據來自“ 騰訊分析移動設備屏幕分辨率分析報告 ”) 1.1 iOS設備的分辨率主要有: 寬 高 寬高比 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...