矩陣奇異值分解(SVD)及其應用
前言： 上一次寫了關於PCA與LDA的文章，PCA的實現一般有兩種，一種是用特征值分解去實現的，一種是用奇異值分解去實現的。在上篇文章中便是基於特征值分解的一種解釋。特征值和奇異值在大部分人的印象中，往往是停留在純粹的數學計算中。而且線性代數或者矩陣論里面，也很少講 ...
原文：135.基於矩陣奇異值分解的水印算法
基於矩陣奇異值分解的水印算法 一.實驗目的 了解基於矩陣奇異值分解的圖像數字水印技術，掌握基於矩陣奇異值分解的圖像水印算法原理，設計並實現一種基於矩陣奇異值分解的數字水印算法。 二.實驗條件 Windows 或 操作系統 MATLAB b 圖像文件 三.實驗原理 .矩陣的奇異值分解 SVD 與圖像矩陣的能量 矩陣的奇異值分解變換是一種正交變換，它可以將矩陣對角化。我們知道任何一個矩陣都有它的奇異值 ...
2019-05-21 00:42 0 603 推薦指數：
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