酉空間（也稱：U空間，復內積空間）：定義了復數域上的內積方式的線性空間叫做酉空間（相乘變成共軛相乘）
酉矩陣：歐氏空間(實線性空間)的正交陣的復空間的對應版本，他只是《線性代數》中的正交陣的一個推廣。
相似矩陣：
，酉相似：P是酉矩陣
厄米特矩陣（Hermitian Matrix，又譯作“埃爾米特矩陣”或“厄米矩陣”），指的是自共軛矩陣。矩陣中每一個第i行第j列的元素都與第j行第i列的元素的共軛相等。埃爾米特矩陣主對角線上的元素都是實數的，其特征值也是實數。
矩陣的跡：設有N階矩陣A，那么矩陣A的跡（用trA表示）就等於A的特征值的總和，也即矩陣A的主對角線元素的總和。
奇異值定義：
的特征值開更號就是A的奇異值
酉等價(酉相抵)：A,B是m*n階矩陣，若B=UAV，其中U，V分別是M階和n階酉矩陣，則稱A與B酉等價。若A與B酉等價，則A與B有相同的奇異值。
奇異值分解：
