動手學深度學習9-多層感知機pytorch
多層感知機 隱藏層 激活函數 小結 多層感知機 之前已經介紹過了線性回歸和softmax回歸在內的單層神經網絡，然后深度學習主要學習多層模型，后續將以多層感知機(multilayer percetron,MLP),介紹多層神經網絡的概念。 隱藏層 多層感知機 ...
原文：動手學深度學習三---多層感知機MLP
隱藏層 多層感知機在單層神經網絡中引入了一到多個隱藏層，隱藏層位於輸入層和輸出層之間 輸入層特征數為 個，輸出層標簽類別為 ，隱藏單元 個，輸入層不涉及計算，多層感知機層數為 隱藏層中神經元和輸入層中各個輸入完全連接，輸出層神經元與隱藏層神經元完全連接，因此全連接層有兩個：輸出層和隱藏層 假設隱藏層權重和偏差分別為wh bh，輸出層權重和偏差分別為wo bo，輸出o的計算為 H XWh bh， ...
2019-05-28 09:21 0 1931 推薦指數：
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