圖像的幾何變換從原理上看主要包括兩種:基於2×3矩陣的仿射變換(平移、縮放、旋轉和翻轉等)、基於3×3矩陣的透視變換。 仿射變換 基本的圖像變換就是二維坐標的變換:從一種二維坐標(x,y)到另一種二維坐標(u,v)的線性變換: 如果寫成矩陣的形式,那就是: 作如下定義 ...
.圖片的縮放 圖片是由許多基本的像素點組成的,一般來說彩色圖像中的像素點由三個數值組成,分別是藍色分量 紅色分量和綠色分量。 圖片縮放分為: 普通的縮放,即確定下縮放后的尺寸大小,再進行縮放。 等比例縮放,即確定一個比例系數,長寬都乘以一個相同的比例系數,實現等比例縮放。 一般來說,圖片的縮放方法有: 最近臨域插值 雙線性插值 默認情況 像素關系重采樣 立方插值 下面簡單實現等比例縮放,用最近領 ...
2019-05-20 17:35 0 766 推薦指數:
圖像的幾何變換從原理上看主要包括兩種:基於2×3矩陣的仿射變換(平移、縮放、旋轉和翻轉等)、基於3×3矩陣的透視變換。 仿射變換 基本的圖像變換就是二維坐標的變換:從一種二維坐標(x,y)到另一種二維坐標(u,v)的線性變換: 如果寫成矩陣的形式,那就是: 作如下定義 ...
1.幾何變換的基本概念 圖像幾何變換又稱為圖像空間變換,它將一副圖像中的坐標位置映射到另一幅圖像中的新坐標位置。我們學習幾何變換就是確定這種空間映射關系,以及映射過程中的變化參數。圖像的幾何變換改變了像素的空間位置,建立一種原圖像像素與變換后圖像像素之間的映射關系,通過這種映射關系能夠實現 ...
在OpenCV2:圖像的幾何變換,平移、鏡像、縮放、旋轉(1)主要介紹了圖像變換中的向前映射、向后映射、處理變換過程中浮點坐標像素值的插值算法,並且基於OpenCV2實現了兩個簡單的幾何變換:平移和鏡像變換。本文主要稍微復雜點的兩個幾何變換:縮放和旋轉。 1.圖像縮放 圖像的縮放主要用於改變 ...
1.圖像灰度處理 下面介紹四種圖像灰度處理的方法: 方法1:cv2中的imread(參數:0表示為灰度圖片,1表示為彩色圖片) 測試代碼如下: 運行結果如下: src0為灰度圖像: src1為彩色圖像: 方法 2:cvtColor 測試代碼 ...
圖像的幾何變換是在不改變圖像內容的前提下對圖像像素的進行空間幾何變換,主要包括了圖像的平移變換、鏡像變換、縮放和旋轉等。本文首先介紹了圖像幾何變換的一些基本概念,然后再OpenCV2下實現了圖像的平移變換、鏡像變換、縮放以及旋轉,最后介紹幾何的組合變換(平移+縮放+旋轉)。 1.幾何變換 ...
OpenCV 提供了兩個變換函數,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective,使用這兩個函數你可以實現所有類型的變換。cv2.warpAffine 接收的參數是2 × 3 的變換矩陣,而 cv2.warpPerspective 接收的參數是 3 × 3 的變換 ...
2D圖像幾何基元 一般的,表示一個2d幾何基元只用兩個維度(比如x,y)就可以表示了,但是在計算機視覺研究中,為了統一對2d幾何基元的操作(后面講到的仿射,透射變換),一般會以增廣矢量的方式表示幾何基元。 齊次坐標將原本n維的坐標用一個n+1維的坐標表示,其兩個基本作用 ...
1.圖像邊緣檢測 圖像的邊緣檢測:實質是對圖像進行卷積運算。 實現canny邊緣檢測步驟: 轉換為灰度圖 進行高斯濾波 canny方法實現邊緣檢測 調用api實現canny邊緣檢測,測試代碼如下: 運行結果如下: src為原始圖像 ...