機器學習-神經網絡算法(一)
1. 背景: 1.1 以人腦中的神經網絡為啟發，歷史上出現過很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經網絡(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...
原文：機器學習之--神經網絡算法原理
轉自: https: blog.csdn.net lyl article details 神經網絡 好了，前面花了不少篇幅來介紹激活函數中那個暗藏玄機的e，下面可以正式介紹神經元的網絡形式了。下圖是幾種比較常見的網絡形式： 左邊藍色的圓圈叫 輸入層 ，中間橙色的不管有多少層都叫 隱藏層 ，右邊綠色的是 輸出層 。 每個圓圈，都代表一個神經元，也叫節點 Node 。 輸出層可以有多個節點，多節點輸出 ...
2019-05-19 22:12 1 12037 推薦指數：
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