pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集，訓練集包括25000張貓和狗的圖片及其標簽，測試集則是12500張未標簽圖片，數據下載地址https://www.kaggle.com/c ...

100天搞定機器學習|1-38天 100天搞定機器學習|day39 Tensorflow Keras手寫數字識別 前文我們用keras的Sequential 模型實現mnist手寫數字識別，准確率0.9713。今天我們完成day40-42的課程，實現貓、狗的識別。 本文數據集下載地址 ...

貓狗大戰 將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中，有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練，有12500張圖片用做測試。 檢查是否有gpu 1.下載數據 下載數據並解壓到工作目錄 Jeremy Howard 提供了數據的下載，鏈接為：http ...

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實戰 遷移學習 VGG19、ResNet50、InceptionV3 實踐 貓狗大戰 問題 參考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...

第四次軟工作業：使用VGG模型進行貓狗大戰 學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集為ImageNet，它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。但是通常而言我們使用的數據集的規模會小於ImageNet的規模。如果用較小的數據集來訓練適用於ImageNet的復雜模型很可能會導致過擬合。解決 ...

項目來自唐老師貓狗識別項目及數據集。 項目具體實施步驟： 1.讀取貓狗數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理，處理成統一大小格式，分好標簽。 3.shuffle一下，將貓狗數據摻雜混合，盡可能隨機。 4.采用CNN網絡訓練測試。 具體代碼如下： 1.讀取訓練集 ...

貓狗大戰是比較經典的機器學習案例，前幾天體驗了一番，來記錄一下 1.圖片准備 首先是准備訓練的圖片 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ht1HIuw 密碼：aw9s 2.開始訓練 需要的時間可能比較長 注：可能出現 ...