pd.merge(), pd.concat()
處理數據的時候，在數據庫經常用到inner join, left join, right join 等連表方式，而在python,有多種連接方式。自己也經常混淆，於是記錄一下。 看了很多博客，但總感覺不清不楚。於是，還是看官方文檔help()一下好了。 一.pd.merge() 數據變得更胖 ...
原文：pd.merge操作的on參數解釋
同時傳入兩個Key，此時會進行以 key , key 列表的形式進行對應，left的keys列表是： K , K , K , K , K , K , K , K ,left的keys列表是： K , K , K , K , K , K , K , K ，因此會有 個 K , K 個 K , K 對應。 上面這個和順序沒有關系。 說白了就是以on里面的關鍵字進行排序，how操作方式是作用再on里面 ...
2019-05-19 11:10 0 1168 推薦指數：
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