監督學習算法1: K-近鄰(KNN)
先解釋幾個概念 機器學習主要分為：監督學習和無監督學習。 · 監督學習：從已知類別的數據集中學習出一個函數，這個函數可以對新的數據集進行預測或分類，數據集包括特征值和目標值，即有標准答案；常見算法類 ...
原文：04_有監督學習--分類模型--K 近鄰（kNN）
有監督學習 分類模型 K 近鄰 kNN .引入依賴 .數據的加載和預處理 .核心算法實現 .測試 .自動化測試 有監督學習 分類模型 K 近鄰 kNN .引入依賴 .數據的加載和預處理 輸出結果如下： 小測試： 輸出結果： 划分訓練集和測試集： 輸出結果： .核心算法實現 .測試 輸出結果： .自動化測試 輸出結果如下： ...
2019-05-18 08:15 0 579 推薦指數：
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