文本主題模型之LDA(一) LDA基礎
在前面我們講到了基於矩陣分解的LSI和NMF主題模型，這里我們開始討論被廣泛使用的主題模型：隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，以下簡稱LDA)。注意機器學習還有一個LDA，即線性判別分析，主要是用於降維和分類的，如果大家需要了解這個LDA的信息，參看之前寫 ...
原文：文本主題抽取：用gensim訓練LDA模型
得知李航老師的 統計學習方法 出了第二版，我第一時間就買了。看了這本書的目錄，非常高興，好家伙，居然把主題模型都寫了，還有pagerank。一路看到了馬爾科夫蒙特卡羅方法和LDA主題模型這里，被打擊到了，滿滿都是數學公式。LDA是目前為止我見過最復雜的模型了。 找了培訓班的視頻看，對LDA模型有了大致的認識。下面總結一點東西。 LDA與PLSA的聯系 LDA模型和PLSA的聯系非常緊密，都是概率模 ...
2019-05-17 16:07 2 8115 推薦指數：
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