「Flink」理解流式處理重要概念
什么是流式處理呢？ 這個問題其實我們大部分時候是沒有考慮過的，大多數，我們是把流式處理和實時計算放在一起來說的。我們先來了解下，什么是數據流。 數據流（事件流） 數據流是無邊界數據集的抽象 我們之前接觸的數據處理，大多都都是有界的。例如：處理某天的數據、某個季度的數據等 無界 ...
原文：Apache Flink流式處理
花了四小時，看完Flink的內容，基本了解了原理。 挖個坑，待總結后填一下。 : : 等歐冠決賽中，填坑。 一 概述 storm最大的特點是快，它的實時性非常好 毫秒級延遲 。為了低延遲它犧牲了高吞吐，並且不能保證exactly once語義。 在低延遲和高吞吐的流處理中，維持良好的容錯是非常困難的，但為了得到有保障的准確狀態，人們想到一種替代方法：將連續時間中的流數據分割成一系列微小的批量作業 ...
2019-05-16 00:18 0 812 推薦指數：
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