PyTorch對ResNet網絡的實現解析
PyTorch對ResNet網絡的實現解析 1.首先導入需要使用的包 2.定義一個3*3的卷積層 下面會重復使用到這個3*3卷積層，雖然只使用了幾次... 這里為什么用深度而不用通道，是因為我覺得深度相比通道更有數量上感覺，其實都一樣。 3.定義最重要的殘差模塊 這個是基礎塊 ...
原文：ResNet網絡的Pytorch實現
.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition .文章摘要 神經網絡的層次越深越難訓練。我們提出了一個殘差學習框架來簡化網絡的訓練，這些網絡比之前使用的網絡都要深的多。我們明確地將層變為學習關於層輸入的殘差函數，而不是學習未參考的函數。我們提供了綜合的實驗證據來表明這個殘差網絡更容易優化，以及通過極大提升網絡深度可以獲得更好的准確率。在I ...
2019-05-16 11:12 0 1869 推薦指數：
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