數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。 (1) 面向主題:指數據倉庫中的數據是按照一定的主題 ...
Hive和數據庫除了擁有類似的查詢語言,再無類似之處。 數據庫可以用在Online的應用中,但是Hive是為數據倉庫而設計的 由於數據的訪問延遲較高,決定了 Hive 不適合在線數據查詢。 . 由於 Hive 是針對數據倉庫應用設計的,而數據倉庫的內容是讀多寫少的。因此,Hive 中不支持對數據的改寫和添加,所有的數據都是在加載的時候中確定好的。而數據庫中的數據通常是需要經常進行修改的,因此可以使 ...
2019-05-15 16:25 0 674 推薦指數:
數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。 (1) 面向主題:指數據倉庫中的數據是按照一定的主題 ...
一、Hive簡介 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供完整的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低,可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計,不必開發專門 ...
分內容: [1].數據庫與數據倉庫 為什么有了數據庫還需要數據倉庫?什么又是數據倉庫? [2].數據倉庫系統 ...
1、 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: 1. hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; 2. hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; 3. hive也不提 ...
數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據 ...
數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...
原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...
1.1.1 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; hive也不提 ...