數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策。
（1） 面向主題：指數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。
（2）集成：指對原有分散的數據庫數據經過系統加工, 整理得到的消除源數據中的不一致性。
（3）相對穩定：指一旦某個數據進入數據倉庫以后只需要定期的加載、刷新。
（4）反映歷史變化：指通過這些信息，對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析預測。
主要區別在於：
（1）數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。
（2）數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。
（3）數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。
（4）數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。