原文:數據庫與數據倉庫的比較Hbase——Hive

數據倉庫 Data Warehouse 是一個面向主題的 Subject Oriented 集成的 Integrate 相對穩定的 Non Volatile 反映歷史變化 Time Variant 的數據集合,用於支持管理決策。 面向主題:指數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。 集成:指對原有分散的數據庫數據經過系統加工, 整理得到的消除源數據中的不一致性。 相對穩定:指一旦某個數據進入 ...

2017-07-30 18:06 0 2026 推薦指數:

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Hive數據倉庫數據庫的異同

Hive數據庫除了擁有類似的查詢語言,再無類似之處。 數據庫可以用在Online的應用中,但是Hive是為數據倉庫而設計的(由於數據的訪問延遲較高,決定了 Hive 不適合在線數據查詢。) 1. 由於 Hive 是針對數據倉庫應用設計的,而數據倉庫的內容是讀多寫少的。因此,Hive 中 ...

Thu May 16 00:25:00 CST 2019 0 674
HIVE數據倉庫

1、 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: 1. hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; 2. hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; 3. hive也不提 ...

Wed Jan 09 22:40:00 CST 2019 0 837
數據庫數據倉庫的區別

數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據數據倉庫存儲的一般是歷史數據數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據 ...

Tue Jun 18 17:59:00 CST 2019 0 882
數據倉庫數據庫的區別

數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...

Mon May 14 06:05:00 CST 2018 0 1759
數據倉庫數據庫設計方法---關系模型和多維模型比較分析

  數據倉庫中廣泛采用的數據庫設計模型有兩種:關系型和多維型。普遍認為在數據倉庫的設計方法中關系模型是“Inmon”方法而多維模型是“Kimball”方法。 先來看下關系模型,關系型數據以一種稱為“標准化”的形式存在。數據標准化是指數據庫設計會使數據分解成非常低的粒度級,標准化數據 ...

Fri Jul 01 01:56:00 CST 2016 0 1873
hive數據倉庫建設

原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...

Wed Apr 22 01:43:00 CST 2020 0 793
 
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