一、亮度異常檢測一般包括偏暗檢測和偏亮檢測，也有稱過暗過亮檢測。這算法簡單，只需要一幀圖像的亮度值作為判斷就行。 二、原理 把彩色圖像轉化為灰度圖像 求圖像的平均灰度值G（整幅或ROI區域），該值就是圖像的亮度值 定義閾值A，B。當G∈[0,A]認為圖像偏暗，當G∈[B ...

假設你有一些數據如下圖 這時，給一個新的數據，我們認為這個數據和原來的數據差距不大，因此認為這個數據時正常的 對於下圖所示的新數據，我們認為它是“異常點”，因為它距離其他數據較遠 一般情況下 異常檢測的訓練數據集都是正常/都是不正常的數據 然后判斷測試數據是否 ...

Java的可檢測異常和非檢測異常涇渭分明。可檢測異常經編譯器驗證，對於聲明拋出異常的任何方法，編譯器將強制執行處理或聲明規則。 非檢測異常不遵循處理或聲明規則。在產生此類異常時，不一定非要采取任何適當操作，編譯器不會檢查是否已解決了這樣一個異常。有兩個主要類定義非檢測異常 ...

　　某個工廠生產了一批手機屏幕，為了評判手機屏幕的質量是否達到標准，質檢員需要收集每個樣本的若干項指標，比如大小、質量、光澤度等，根據這些指標進行打分，最后判斷是否合格。現在為了提高效率，工廠決定使用智能檢測進行第一步篩選，質檢員只需要重點檢測被系統判定為“不合格”的樣本。 　　智能檢測程序需要 ...

　　書接上文，繼續討論基於多元正態分布的異常檢測算法。 　　 　　現在有一個包含了m個數據的訓練集，其中的每個樣本都是一個n維數據： 　　可以通過下面的函數判斷一個樣本是否是異常的： 　　我們的目的是設法根據訓練集求得μ和σ，以得到一個確定的多元分正態布模型。具體來說，通過最大似 ...

TCNN 靜態圖像中目標檢測（rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, ssd 等） 上下文信息 使用圖像檢測算法將視頻幀當做獨立的圖像來處理並沒有充分利用整個視頻的上下文信息。雖然說視頻中可能出現任意類別的目標，但對於單個視頻片段，只會 ...

paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林，isolation forest，簡稱 iforest； 它由 周志華 老師提出，本質是一種 無監督算法，其主要用於異常點檢測 ...

參考：https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/48901183 異常點檢測方法 一、基本概念 異常對象被稱作離群點。異常檢測也稱偏差檢測和例外挖掘。 常見的異常成因：數據來源於不同的類（異常對象來自於一個 ...