Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫,最初由Facebook提供,使用HQL作為查詢接口、HDFS作為存儲底層、mapReduce作為執行層,設計目的是讓SQL技能良好,但Java技能較弱的分析師可以查詢海量數據,2008年facebook把Hive項目貢獻給Apache。Hive ...
目錄 一 hive是什么 二 為什么會出現hive 三 hive 為什么適合數據倉庫應用程序 四 hive與傳統關系型數據庫的比較 五 hive的體系架構 hive體系架構的組成部分: 用戶接口 跨語言服務 thrift server Driver 底層 元數據存儲系統 六 hive的執行流程 一 hive是什么 :hive是構建在hdfs上的一個數據倉庫 Data Warehouse :hive ...
2019-05-06 19:35 0 519 推薦指數:
Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫,最初由Facebook提供,使用HQL作為查詢接口、HDFS作為存儲底層、mapReduce作為執行層,設計目的是讓SQL技能良好,但Java技能較弱的分析師可以查詢海量數據,2008年facebook把Hive項目貢獻給Apache。Hive ...
概述 Hive 將作為我日后工作主要使用的工具,這里分享一些相關的技術。我想通過講解hive體系結構來建立基礎。這個部分非常重要,因為接下來的文章中我們會以這些概念來加深我們對HIve的認識。當我們執行一個查詢時,在中最重要的組件有哪些,下面這張圖片可以給大家一個概觀的認識 ...
Hive架構和工作原理 from:https://cloud.tencent.com/developer/news/362488 一、Hive 架構 下面是Hive的架構圖。 Hive的體系結構可以分為以下幾部分: 1、用戶接口主要有三個:CLI,Client 和 WUI ...
組成及作用: 用戶接口:ClientCLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java訪問hive)、WEBUI(瀏覽器訪問hive) 元數據:Metastore 元數據包括:表名、表所屬的數據庫(默認是default)、表的擁有者、列/分區字段、表的類型 ...
核心思想:預計算。 對多維分析可能用到的度量進行預計算,將計算好的結果保存成Cube,並存在HBase中,供查詢時直接訪問 將高復雜度的聚合運算、多表連接……操作轉換成對預計算結果的查詢。 ...
Hive背景介紹 Hive最初是Facebook為了滿足對海量社交網絡數據的管理和機器學習的需求而產生和發展的。互聯網現在進入了大數據時代,大數據是現在互聯網的趨勢,而hadoop就是大數據時代里的核心技術,但是hadoop的mapreduce操作專業性太強 ...
一,架構 二、名詞解釋 (一)NameNode(簡稱NN),Hadoop的主節點,負責偵聽節點是否活躍,對外開放接口等。在未來的大數據處理過程中,由於訪問量和節點數量的不斷增多,需要該節點的處理能力較高,因此從集群搭建的角度,建議該節點的CPU配置較高 ...
Hive hook是hive的鈎子函數,可以嵌入HQL執行的過程中運行,比如下面的這幾種情況 參考 https://www.slideshare.net/julingks/apache-hive-hooksminwookim130813 有了Hook,可以實現例如非法SQL ...