一，架構
二、名詞解釋
（一）NameNode（簡稱NN），Hadoop的主節點，負責偵聽節點是否活躍，對外開放接口等。在未來的大數據處理過程中，由於訪問量和節點數量的不斷增多，需要該節點的處理能力較高，因此從集群搭建的角度，建議該節點的CPU配置較高。
（二）SecondNameNode（SNN），Hadoop高可用的備份節點，主要用途是主節點宕機或者不可用的情況下，自行切換到備用節點。
身份決定了該節點需要同步NN的信息，因此采用心跳的方式從NN發現數據，並同步到自身。由於不可預知的本機硬件問題或網絡原因及災害，SNN需要部署在遠離NN的物理空間內，一般配置是將該節點放在不同的機架、機房、樓層、樓房、或者更遠，以確保高可用。
（三）JobTracker（JT），負責任務的並發及調度處理。因此需要該節點能夠擁有較高的CPU（低於NN），較高的內存。
（四）DataNode（DN），分布式的各個子節點，真正存儲NDFS文件的節點，負責接受Hadoop的計算任務，通過TaskTacker執行並行任務，啟動MapReduce進行數據處理。
身份決定該節點需要存儲大量的文件，而且由於冗余備份（Hadoop缺省配置3份），防止節點宕機導致的計算不准確問題。該節點需要非常大的磁盤空間承載文件。
三、試驗集群部署結構
四、生產環境部署結構
