原文:tensorflow計算各個類別的正確率

import tensorflow as tf def count nums true labels, num classes : initial value list length num classes list data initial value for i in range list length for i in range , num classes : list data i t ...

2019-05-14 19:56 0 704 推薦指數:

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機器學習 | 分類性能度量指標 : ROC曲線、AUC值、正確率、召回

本篇博客的圖源來自 zhwhong,轉載僅作學習使用! 在分類任務中,人們總是喜歡基於錯誤來衡量分類器任務的成功程度。錯誤指的是在所有測試樣例中錯分的樣例比例。實際上,這樣的度量錯誤掩蓋了樣例如何被分錯的事實。在機器學習中,有一個普遍適用的稱為混淆矩陣(confusion ...

Tue Oct 26 06:29:00 CST 2021 0 305
新手學信息檢索5:正確率-召回與搜索引擎的評價

這篇就簡單介紹一下搜索引擎的評價方法。從用戶的角度去評價一個搜索引擎的檢索效果最好的方法就是計算用戶在查到自己滿意文檔時已經瀏覽的文檔數。但是實際中,查詢千變萬化,文檔也千變萬化,所以這種方法不可行。人們便提出了下面的概念,並建立了一個評價標准。 這里面有三個常用的概念:正確率,精確,召回 ...

Wed Jan 09 19:17:00 CST 2013 0 3131
 
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