/article/details/81334181 https://tensorflow.google.cn ...
import tensorflow as tf def count nums true labels, num classes : initial value list length num classes list data initial value for i in range list length for i in range , num classes : list data i t ...
2019-05-14 19:56 0 704 推薦指數:
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1.工程目錄 2.導入data和input_data.py 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取碼:4nnl 3.CNN.py import tensorflow as tf import ...
全部代碼如下:(紅色部分為與筆記二不同之處) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib ...
額 好像是一句非常簡單的代碼 ,但是作為新手 ,我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 這里的logits是一個 (a,b)維的張量。其中a是你的全連接輸出維度,b是一個batch中的樣本數量。 ...
文章首先假設一個測試集,然后圍繞這一測試集來介紹這幾種度量方式的計算方法。 大雁與飛機 假設現在有這樣 ...
一。准備: linux服務器,src2mlf.py rec2mlf.py HResults文件,1份源文件和1份需要對比的文件。文件放置於本人雲盤 二。使用方法: 1. 對比工具 HRe ...
本篇博客的圖源來自 zhwhong,轉載僅作學習使用! 在分類任務中,人們總是喜歡基於錯誤率來衡量分類器任務的成功程度。錯誤率指的是在所有測試樣例中錯分的樣例比例。實際上,這樣的度量錯誤掩蓋了樣例如何被分錯的事實。在機器學習中,有一個普遍適用的稱為混淆矩陣(confusion ...
這篇就簡單介紹一下搜索引擎的評價方法。從用戶的角度去評價一個搜索引擎的檢索效果最好的方法就是計算用戶在查到自己滿意文檔時已經瀏覽的文檔數。但是實際中,查詢千變萬化,文檔也千變萬化,所以這種方法不可行。人們便提出了下面的概念,並建立了一個評價標准。 這里面有三個常用的概念:正確率,精確率,召回率 ...