tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...
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2019-05-14 17:12 0 1181 推薦指數:
tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...
https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/88880350 https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/79051042 獲取tensor shape共有三中方式:x.shape ...
目錄 什么是形狀推斷 InferenceContext 關系圖 涉及的文件 迭代記錄 1. 什么是形狀推斷 前面我們講到op的時候,提到了操作的注冊器OpRegistr ...
在使用tensorflow的object detection時,出現以下報錯 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape 可能的解決方法: 減小訓練的batch大小 ...
在Jupyter notebook訓練一個多分類模型時遇到報錯 問題: 喂入的是fashion_mnist數據集,訓練和測試的圖片都經過了歸一化,標簽也都轉為獨熱編碼 模型建立的代碼如下: ...
錯誤的代碼 錯誤原因: 該錯誤的意思是傳入的數據集X的維度只有二維,而tf.nn.dynamic_rnn()要求傳入的數據集的維度是三維(batch_size, sque ...
這是tensorflow 一個經常性錯誤,錯誤的原因在於:顯卡內存不夠。 解決方法就是降低顯卡的使用內存,途徑有以下幾種措施: 1 減少Batch 的大小 2 分析錯誤的位置,在哪一層出現顯卡不夠,比如在全連接層出現的,則降低全連接層的維度,把2048改成1042啥的 3 增加pool 層 ...
tf 的隊列操作enqueue_many傳入的值是列表,但是放入[]列表拋異常 這是由於對於tf來說接收的一切值都是tensor張量,但是這里要想讓enqueue_many知道傳 ...