一、前述 Storm由數源泉spout到bolt時,可以選擇分組策略,實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二、具體原理 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同 ...
目錄 storm的分組策略 根據實例來分析分組策略 common配置: Shuffle grouping shuffle grouping的實例代碼 ShuffleGrouping 樣例分析 Fields grouping Fields grouping 的實例 FieldGrouping 樣例分析 storm的分組策略 洗牌分組 Shuffle grouping : 隨機分配元組到Bolt的某 ...
2019-05-11 22:42 0 473 推薦指數:
一、前述 Storm由數源泉spout到bolt時,可以選擇分組策略,實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二、具體原理 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同 ...
Storm Grouping: Shuffle Grouping :隨機分組,盡量均勻分布到下游Bolt中 將流分組定義為混排。這種混排分組意味着來自Spout的輸入將混排,或隨機分發給此Bolt中的任務。shuffle grouping對各個task的tuple分配的比較均勻 ...
簡單聊聊Storm的流分組策略 首先我要強調的是,Storm的分組策略對結果有着直接的影響,不同的分組的結果一定是不一樣的。其次,不同的分組策略對資源的利用也是有着非常大的不同,本文主要講一講localOrShuffle這個分組對資源利用的重大改善。最后,不同的分組對項目的邏輯也起着至關重要 ...
理解JVM內存分配策略 三大原則+擔保機制 JVM分配內存機制有三大原則和擔保機制 具體如下所示: 優先分配到eden區 大對象,直接進入到老年代 長期存活的對象分配到老年代 空間分配擔保 對象優先在Eden上分配 如何驗證對象優先在Eden上分配呢,我們進行 ...
轉自http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/38467145 一 可靠性簡介 Storm的可靠性是指Storm會告知用戶每一個消息單元是否在一個指定的時間(timeout)內被完全處理。完全處理的意思 ...
上節學習回顧 1、判斷對象存活算法:引用計數法和可行性分析算法 2、垃圾收集算法:標記-清除算法、復制算法、標記-整理算法 3、垃圾收集器: Serial:新生代收集器,采用復制算 ...
例子:-Xmx=512M -Xms=64M Java堆可以通過Xmx和Xms兩個參數指定最大內存512M,最小內存64M。以下為兩個常見疑問: 1. 既然都指定了 Xmx 為什么還要設置 ...
前言 理解HashMap和ConcurrentHashMap的重點在於: (1)理解HashMap的數據結構的設計和實現思路 (2)在(1)的基礎上,理解ConcurrentHashMap的並發安全的設計和實現思路 前面的文章已經介紹過Map結構的底層實現,這里我們重點放在其擴容方法 ...