原文:Flink流處理(五)- 狀態與一致性模型

狀態 State 與一致性模型 接下來我們轉向另一個在流處理中十分重要的點:狀態 state 。狀態在數據處理中是無處不在的。為了產生一個結果,函數一般會聚合某個時間段內 或是一定數量的 events的狀態信息 例如計算聚合值,或是發現一個模式 ,有狀態的 operators使用流的輸入事件以及內部狀態,計算出它們的輸出。例如,一個滾動聚合operator輸出當前它讀入的所有的events的總和 ...

2019-05-11 20:56 0 695 推薦指數:

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Flink狀態管理與狀態一致性(長文)

目錄 一、前言 二、狀態類型 2.1、Keyed State 2.2、Operator State 三、狀態橫向擴展 四、檢查點機制 4.1、開啟檢查點 (checkpoint) 4.2、保存點機制 ...

Wed Apr 21 06:23:00 CST 2021 0 457
Flink| 狀態一致性| 檢查點checkpoint

1. 狀態一致性 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多 正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是 ...

Thu Mar 26 07:55:00 CST 2020 0 1416
一致性模型一致性協議

一、一致性模型概念 提到分布式架構就一定繞不開“一致性”問題,而“一致性”其實又包含了數據一致性和事務一致性兩種情況,下面是對強一致性、最終一致性、因果一致性、單調讀一致性、單調寫一致性、會話一致性的解釋。 1.1 強一致性:在任何時刻所有的用戶或者進程查詢到的都是最近一次成功更新的數據 ...

Sat Aug 15 00:00:00 CST 2020 0 619
Flink如何保證數據的一致性

當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...

Thu Aug 19 19:31:00 CST 2021 0 238
Flink 應用的一致性保障

應用一致性保障 在Flink中,會自動做檢查點,用於故障時恢復一個應用。在恢復時,application的state信息可以根據最近完成的檢查點進行重建,並繼續運行。不過,僅將一個application的state進行重置並不足以滿足exactly-once的保證。 為了給一個應用提供 ...

Sat Nov 09 17:15:00 CST 2019 0 315
內存一致性模型

Cache coherence   本文主要討論的是內存一致性問題(memory consistency),和緩存一致性(cache coherence)是不同的。在《計算機體系結構:量化方法研究》第五章中,memory consistency是由cache coherence引出的,所以我 ...

Fri Jul 15 01:07:00 CST 2016 0 2764
flink系列-10、flink保證數據的一致性

本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在處理中,一致性分為 3 個級別 ...

Thu May 07 04:55:00 CST 2020 0 1786
Actor模型淺析 一致性和隔離

一.Actor模型介紹 在單核 CPU 發展已經達到一個瓶頸的今天,要增加硬件的速度更多的是增加 CPU 核的數目。而針對這種情況,要使我們的程序運行效率提高,那么也應該從並發方面入手。傳統的多線程方法又極其容易出現 Bug 而難以維護,不過別擔心,今天將要介紹另一種並發的模式能一定程度解決 ...

Sat Nov 17 04:42:00 CST 2018 4 4172
 
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