深度學習概述
學習資料：《深度學習》 一. 深度學習的過去和現在 第一次浪潮：控制論 出現了感知機、自適應單元(ADALINE)等簡單線性模型(linear model)。 隨機梯度下降(stochastic gradient descent)的一種特例出現，之后經過稍加改進 ...
原文：深度學習概述
強化學習 強化學習能解決的問題：序貫決策問題 序貫決策問題：連續不斷的作出決策，才能實現最終目標的問題。 強化學習如何解決問題 類比，強化學習和監督學習的異同點： 共同點：兩者都需要大量的數據進行訓練 不同點：兩者所需的數據類型不同。監督學習需要的是多樣化的標簽數據，強化學習需要的是帶有回報的交互數據。 由於輸入的數據類型不同，這使得強化學習算法有他自己的獲取數據，利用數據的獨特方法。 強化學習的 ...
2019-05-10 23:32 0 487 推薦指數：
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