原文:Flink流處理(二)- 流處理基本概念

. Dataflow Programming 在討論流處理的基本概念之前,我們首先介紹一下數據流編程 dataflow programming 的基本概念與術語。 數據流圖 數據流程序一般在由數據流圖表示,數據流圖描述了數據如何在操作之間流動。在數據流圖中,節點被稱為operator,代表計算 邊代表數據依賴。 Operator是dataflow 應用中的基本單元,它們從輸入消費數據,在之上執行 ...

2019-05-10 09:20 0 1224 推薦指數:

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Flink 處理API之一

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文。 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境 ...

Sun Apr 05 01:54:00 CST 2020 0 1004
Flink處理--KeyBy

邏輯上將一個分成不相交的分區,每個分區包含相同鍵的元素。在內部,這是通過散列分區來實現的 ...

Tue May 22 03:47:00 CST 2018 0 3854
flink處理內容

Flink核心是一個流式的數據執行引擎,其針對數據的分布式計算提供了數據分布、數據通信以及容錯機制等功能 Flink提供了諸多更高抽象層的API以便用戶編寫分布式任務: DataSet API, 對靜態數據進行批處理操作,將靜態數據抽象成分布式的數據集,用戶可以方便地使用Flink提供 ...

Sun Dec 09 21:38:00 CST 2018 0 2821
Flink處理API(二)

一、Environment 1,getExecutionEnvironment   getExecutionEnvironment會根據查詢運行的方式決定返回什么樣的運行環境,是最常用的一種創建執 ...

Tue Aug 04 01:32:00 CST 2020 0 529
Flink處理(一)- 狀態處理簡介

1. Flink 簡介 Flink 是一個分布式處理器,提供直觀且易於使用的API,以供實現有狀態的處理應用。它能夠以fault-tolerant的方式高效地運行在大規模系統中。 處理技術在當今地位愈發重要,因為它為很多業務場景提供了非常優秀的解決方案,例如數據分析,ETL,事務應用 ...

Fri May 10 01:58:00 CST 2019 0 1837
Flink處理(三)- 數據操作

3. 數據操作 處理引擎一般會提供一組內置的操作,用於對流做消費、轉換,以及輸出。接下來我們介紹一下最常見的操作。 操作分為無狀態的(stateless)與有狀態的(stateful)。無狀態的操作不包含任何內部狀態。也就是說,處理此event時,並不需要任何其他歷史event的信息 ...

Sat May 11 17:02:00 CST 2019 0 1499
Flink 處理API之二

1、Transform 1.1 map val streamMap = stream.map { x => x * 2 } 1.2 flatmap flatMap的函數簽名:def ...

Sun Apr 05 02:40:00 CST 2020 0 599
 
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