先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程,找到兩個比較好的github:MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 動機 anchor free 和 proposal free anchor based的弊病在於: 模型計算量上,一個特征圖像素點取很多個不同尺寸的候選框,正負樣本失調 訓練時計算所有候選框的IOU耗費計算力 有很多需要優化的超參數 anchor based被提出時的考慮: 避免候選框上的所有目標可能存在區域的重復提取特征,可通過特征對應出原圖 ...
2019-05-09 16:01 0 499 推薦指數:
先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程,找到兩個比較好的github:MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
最近課程作業讓閱讀了這篇經典的論文,寫篇學習筆記。 主要是對論文前半部分Lasso思想的理解,后面實驗以及參數估計部分沒有怎么寫,中間有錯誤希望能提醒一下,新手原諒一下。 1.整體思路 作者提出了一種收縮和選擇方法Lasso,這是一種可以用於線性回歸的新的估計方法。它具有子集選擇和嶺回歸 ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...
intractable棘手的,難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...
Disentangling by Factorising 我們定義和解決了從變量的獨立因素生成的數據的解耦表征的無監督學習問題。我們提出了FactorVAE方法,通過鼓勵表征的分布因素化且在維度上獨立來解耦。我們展示 ...
轉自:https://blog.csdn.net/lanyu_01/article/details/80097350?utm_source=blogxgwz0 目錄: 1 Continuous B ...
A³CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote ...
Reservoir Computing 目錄 背景: 摘抄 總結: RC優勢: 儲備池計算主要理論組成: E ...